Adrian Gonzalez
Verified Expert in 产品管理
产品经理
拥有工程学位, 两个硕士学位, 包括工商管理硕士, 以及会说四种语言的能力, 艾德里安在北美做过产品经理, LATAM, 和欧洲的多项创新计划, 包括软件开发.、AI战略、项目交付、区块链、地理定位、敏捷实施等. Adrian在技术和业务方面拥有丰富的经验,曾在多个行业工作:电信, cloud-native, supply chain, retail, fintech, and IT.
项目的亮点
Expertise
Work Experience
人工智能战略家——生成式人工智能销售支持
CONFIDENTIAL
- 为公司的生成式AI销售实现战略做出了贡献.
- 为与人工智能和生成式人工智能相关的销售活动创建业务资产.
- 领导面向客户的生成式人工智能项目讨论.
生成人工智能,法学硕士和NLP顾问
Alquimia Venture Capital SL
- 使用Azure OpenAI Service设计生成式AI架构.
- 为技术团队创建实现路线图.
- 生成生成式人工智能系统的所有相关文档,包括提示工程细节.
信安云、数据和人工智能专家
Microsoft
- 为私营和公共部门客户制定先进的大数据和人工智能实施路线图.
- 为基于机器学习的特定用例设计支持ai的架构, deep learning, generative AI, 以及其他数据技术.
- 培训高管和技术客户及合作伙伴的AI/ML, big data, Azure OpenAI ChatGPT, 以及其他技术.
大学讲师-人工智能项目管理和伦理
HEC Montreal
- 设计并领导了一个面向中小企业的人工智能项目.
- 开展人工智能伦理和产品管理的新研讨会.
- 协调讲师小组和课程内容.
导师|学习促进者-人工智能和区块链战略
麻省理工斯隆管理学院| GetSmarter
- Facilitated, mentored, 复习一遍,000个项目用于实施人工智能和区块链战略.
- 教这门课, “人工智能:对商业战略的影响”(麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院CSAIL).
- 教授课程“区块链技术:商业创新与应用”(麻省理工学院斯隆管理学院).
大学讲师-大数据
康科迪亚大学
- 在过去两年中,培训和指导了150多名学生,并实施了在线和面对面的培训项目.
- 促进研讨会:“人工智能设计思维”,“数据集成” & ETL”,“人工智能咨询的艺术”,“数据” & 人工智能项目管理,“物联网- 5g移动通信。,“开发一个制胜的AI策略。,“解密法律。 & 人工智能的伦理方面”等等.
- 设计了两个新课程:“大数据商业案例与数据收集导论”和“Excel数据分析导论”."
人工智能客户成功主管
Peritus.ai
- 分析客户数据,改善客户入职和体验.
- 在加拿大魁北克和美国建立新的战略合作伙伴关系.
- 为B2B客户进行产品演示,收集用户反馈.
- 设计季度路线图和详细的技术发布计划.
- 协助产品设计,模型和产品开发.
临时首席技术官
Fortesza
- 管理一个15人的技术团队(后端、前端、基础设施、用户体验、数据和QA).
- 定义了多云基础设施、安全、DevOps和数据管理的横向计划.
- 实施新的内部和外部技术支持流程和系统.
- 设计了技术人员的职业规划和评价体系.
高级AI顾问|产品负责人
IVADO Labs
- 领导由数据科学家组成的超过15人的技术团队, 软件开发人员, UI developers, 主题专家(中小企业), 数据工程师.
- 管理超过30个业务利益相关者, SVP, 和副总裁级别的客户(包括以前的欧博体育app下载档案).
- 基于ML和优化,为交通和电信客户交付了三个项目(超过200万CAD).
- 交付1个基于AI-NLP技术的关键货物供应链快速跟踪项目.
- 为AI项目提交了三份成功的SCALE AI(加拿大AI超级集群)申请.
- 为蓝图定义技术和战略路线图, pilot, MVP项目及相关商业案例.
- 为分析科学方法提供高质量的报告, data assessment, 基础设施要求.
- 为人工智能和敏捷项目管理提供了几次知识转移会议.
高级人工智能和机器学习顾问
CGI
- 创造了一种新的“电信人工智能”实践.
- 执行AI策略, 制定培训计划, 并定义了人工智能项目方法和潜在用例列表.
- 与十余名总监、副总裁级别的高管合作开展业务拓展和找矿活动(超过200万项目).
- 与内部和客户团队一起设计并定义了五个试点项目,以实现概念验证.
- 为人工智能实践及其相关项目定义技术和战略路线图.
联合创始人|技术与产品主管
SmartBonds(个体经营)
- 共同创立了一家早期区块链初创公司,负责金融债券的承销和交易.
- 管理一个由10人组成的团队,并为新员工进行个人面试.
- 在实施前和实施期间,为合作伙伴关系发展和想法验证寻找了20多名银行高管.
- 与投资者和初创企业孵化器建立了广泛的联系网络.
- 为MVP开发创建产品规格和路线图, 包括体系结构, technologies, 数据来源.
数据项目总监|技术售前
Dhatim
- 在阿根廷管理6个新客户, Brazil, Peru, Mexico, Colombia, 厄瓜多尔(项目超过200万欧元/年).
- 管理超过20个业务利益相关者,并向高级管理层和方向级客户展示项目.
- 与拉丁美洲主要的两家电信运营商合作,为增值服务开发新的SaaS解决方案, energy markets, 内容产业(在线音乐服务).
- 进行数据分析, collection, OCR, 集成(ETL), modeling, SQL管理和可视化.
- 收集客户的技术需求,为新产品创建业务案例.
电信顾问|业务经理
戴维森咨询
- 在子公司成立的前六个月,创造了超过50个潜在客户(陌生电话),并开设了三个新客户.
- 进行市场调查,并为销售活动创建支持文件(提案).
- 为客户和顾问提供技术培训(3G网络、Linux系统等).
- 实现基于4G/LTE软件的设备验证和仿真工具.
IT项目经理|软件开发员
议会咨询服务(TCS西班牙)
- 与5名开发人员组成的团队管理多个IT开发项目.
- 计划和管理资源、客户关系、产品设计和交付.
- 为客户创建技术文档和专业培训.
项目历史
基于人工智能/ nlp的COVID-19基本物资快速分发工具
http://www.port-montreal.com/en/the-port-of-montreal/news/news/cargo2ai-launch设计了一个加速的10周产品实施(在COVID-19期间), 领导一个数据科学家团队, engineers, and developers, 向20多个执行利益相关者展示结果, 并准备了一份成功的联邦基金申请($ 1,000,000).5 million).
然后,我与几个供应链利益相关者验证了这个解决方案, 谁已经把它作为战术和作战层面的单一信息来源, 跟踪和快速跟踪关键货物,直到其离开港口.
RESULTS:
我们将关键货物的停留时间缩短了83%(从3天缩短到12小时或下一个工作日). 136,每月分析的000个10英尺集装箱(TEU)相当于每年约3800万公吨货物,估计价值2美元.60亿美元对加拿大经济的影响.
临时首席技术官|金融科技
http://www.fortesza.com为产品策略提供建议, 评估产品待办事项列表并确定优先级, 根据开发工作量帮助扩展团队, 并帮助客户招聘下一任首席技术官.
任务:我担任副首席技术官,为团队提供产品策略方面的建议, 建议如何扩展技术团队并提高发布周期的速度.
一家机密咖啡公司的地理定位(通过基于地图的SaaS)零售战略
http://www.geoblink.comLed strategic and technical activities for a map-based retail project; performed customer segmentation and analyzed the best location for retailers; collected and analyzed data (e.g.,尼尔森,行人,每个产品类别的交易,等等).
我与产品策略团队和数据科学团队一起工作, analyze, 并集成可用的数据源. 我还为零售公司准备并提出了一系列战略建议.
港口物流优化工具
http://www.scaleai.ca/project/port-logistics-optimization-tool/设计解决方案并带领10+个业务和技术资源团队, 准备提交文件并获得联邦资助(2美元).700万美元),与利益相关者验证了该工具,并管理了20多个CXO和技术级客户.
Concretely, 该项目侧重于优化蒙特利尔港务局的铁路运营和相关停留时间, 为所有利益相关者(如港口)提供共享和先进的可见性, rail, 码头运营商, 实现数据驱动的决策, prediction, 情景分析.
减少电信客户的安装和维修时间
http://www.scaleai.ca/project/reducing-installation-and-repair-times-for-telecommunication-customersManaged the product backlog with 20+ data scientists/engineers from four different teams; delivered a solution that generated $3 million in annual cost savings based on a 3% improvement in telecom technician efficiency; obtained $200,000 in funding.
这个项目是贝尔和, IVADO Labs, Exfo(贝尔网络传感器供应商), 和VuPoint系统(贝尔卫星现场服务供应商). 主要目标是创建一个概念验证(PoC),通过使用人工智能模型将技术人员分配到最适合他们的任务,来优化现场安装和维修体验.
建议解决方案:
我们建立了一个基于3TB数据的人工智能模型,这些数据来自过去三年的500万次干预,来自该领域的100多个变量, network, 客户运营资源. 然后我们将具有相似特征的任务聚类, 预测技术人员完成这些任务的效率, 并为技术人员的任务分配提供优化贝尔系统的见解.
LTE小蜂窝网络中的切换感知干扰管理
http://ieeexplore.ieee.org/document/6576398管理并整合了一个4G-LTE先进资源管理技术的协作项目.
To this end, MAB过程明确考虑HO性能来配置最优的频谱分割. 仿真结果突出了所提出的解决方案的优点:更高的吞吐量和更少的HO故障. 这对于高速和中速用户来说尤其如此,因为HO性能对干扰更敏感.
KYC活动风险建模中的分类变量选择
http://crm.umontreal.ca/probindustrielsEn2021/index.php/societe-generale-eng/与AI学生和银行客户一起领导项目的研究和策划活动.
传统的特征选择方法(如.g., 统计显著性, 递归特征消除, LASSO)不能很好地处理分类特征,因为这些方法会保留某些级别并删除相同特征的其他级别. 集团套索方法在变量选择方面显示出更稳定,但在可预测性方面显示出缺点. Instead, 对于一个给定的特性, 设计一种方法将相邻的级别聚合在箱子中,以便获得一个能够更好地随输出缩放的特征表示空间,这是否更合适?
由于表示分类变量和选择重要变量的方法有很多,因此我们提出了改进分类特征选择的最合适方法.
基于区块链的教育应用白皮书
http://pocket.asu.edu为区块链倡议设计并撰写白皮书.
跨国数据公司的FinOps战略
我用多云环境和几年的路线图设计了FinOps战略.
风险投资支持的制造公司的人工智能产品管理
为北美的先进制造业务设计了基于人工智能的产品策略.
•支持ai的用例的战略和技术路线图
•公司范围内的数据治理基础,以编目和管理所有相关的数据系统和来源
•基于特定用例的AI架构,以继续发展云基础设施
其他的经验
Education
工商管理硕士(MBA)工商管理与创新
HEC蒙特利尔-蒙特利尔,加拿大
移动通信理学硕士学位(电信与无线)
Telecom ParisTech | Institut Eurecom - Sophia Antipolis,法国
计算机科学和电信工程学士学位
马德里理工大学-马德里,西班牙
Certifications
副驾驶的M365成就徽章-基本
Microsoft
AWS合作伙伴:生成AI Essentials(商业)
AWS
GCP—云数字领导者
Istio要点
Solo.io
GitOps简介(LFS169)
Linux基金会
FinOps认证执业医师
FinOps基金会
产品分析证书(PAC)™
Product School
[SC-900]微软安全、遵从性和身份基础
Microsoft
格莱姆林认证混沌工程从业者
Gremlin
®产品证书
其产品研究所
[MB-901] Microsoft Dynamics 365 Fundamentals
Microsoft
[MS-900] Microsoft 365基础
Microsoft
商业领袖数据科学纳米学位
Udacity
[PL-900] Microsoft Power Platform Fundamentals
Microsoft
Azure数据基础
Microsoft
Azure AI基本原理
Microsoft
Data Studio简介
三角湖简介
Databricks
认证产品经理
国际产品营销与管理协会(AIPMM)
商业领袖的人工智能
Udacity
AWS商业专业
亚马逊网络服务
Azure云基础
Microsoft
UX Designer
Udacity
企业设计思维——人工智能的团队要素
IBM
人工智能产品经理
Udacity
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